Výskumníci vyvinuli nástroj umelej inteligencie, ktorý rýchlo analyzuje vzorky oceánov na prítomnosť mikroplastickej kontaminácie – čím premieňa mesiace manuálnej práce na sekundy. Je open-source a potenciálne nasaditeľný na plavidlách, čím zvyšuje našu schopnosť monitorovať znečistenie plastmi na celom svete.

Chemický podpis mikroplastov

Používa dáta z Fourierovej transformácie infračerveného spektra (FTIR) – metódy využívajúcej infračervené svetlo na zistenie chemických väzieb v skúmanej vzorke, aby rozoznal charakteristické chemické stopy plastov od iných častíc, ako sú schránky, vlákna, riasy či chĺpky. Každý typ plastu má svoj unikátny „IR odtlačok“ a tak sa cez FTIR dokáže určiť nielen, že ide o plast, ale aj konkrétne o aký typ plastu. Doterajší problém s touto metódou bol v obrovskom počte dát a dlhom hodnotení, AI z Monash to dokáže vyhodnotiť, porovnať a klasifikovať okamžite.

Technológia umožní modelovať prúdenie plastového smogu, identifikovať zdroje znečistenia či poskytovať predpovede kontaminácie miest.

Budúce využitie technológie

Výhľadovo by technológia mohla byť nasadená aj v čističkách odpadových vôd pre kontinuálny monitoring. Hlavným využitím však zostane rýchle mapovanie znečistenia, predpovede plastového smogu v moriach, zlepšená ochrana ekosystémov ale aj zlepšenie chápania ako sa dostávajú plasty do nášho tela. Zároveň sa zvýši aj podpora biodegradovateľných materiálov pretože budú dáta o ich rozkladaní v globálnom merítku.